Компания StatSoft Russia - российское представительство американской компании StatSoft Inc. – крупнейшего разработчика аналитического программного обеспечения серии STATISTICA, приглашает на открытый семинар и тренинг, посвященные статистическому контролю качества на производстве.

Мероприятия пройдут в Нижнем Новгороде с 12 по 14 ноября в Marins Park Otel.

12 ноября с 12.30 до 17.00 на открытом семинаре "Статистическое управление качеством: эффективная технология анализа данных на производстве" слушатели познакомятся с современными технологиями анализа промышленных данных, будут наглядно продемонстрированы примеры и результаты использования методов статистического контроля качества, планирования экспериментов, анализа производственных процессов.

В ходе семинара слушатели получат ответы на важные вопросы:
• Как повысить эффективность производства и сократить затраты?
• Как обеспечить стабильность показателей качества продукции?
• Как принять оптимальное решение на основе контроля качества?
• Как организовать управление корпоративными источниками информации и проводить контроль качества в режиме реального времени?

Аудитория. Семинар будет максимально полезен для руководителей и менеджеров отдела качества, ОТК, центральных лабораторий, а также специалистов IT отделов, заинтересованных в автоматизации и повышении эффективности контроля качества на производстве с помощью информационных технологий.

Участие в семинаре бесплатное. Обязательна предварительная регистрация:
http://statsoft.ru/academy/free-seminars/registration.php

В программе семинара:
• Применение основных статистик и графических средств для описательного анализа промышленных данных, визуализация
(гистограммы, диаграммы рассеяния и др.);
• Нахождение причин потери качества, анализ и ранжирование причин;
• Построение объяснительных моделей: регрессионные линейные и нелинейные модели;
• Многомерный анализ данных: методы классификации, кластеризации;
• Карты контроля качества. Контроль по непрерывному и атрибутивному признаку;
• Многомерный статистический контроль качества;
• Анализ пригодности процессов. Индексы пригодности процессов;
• Анализ измерительных систем (MSA);
• Анализ надежности. Оценка времени безотказной работы оборудования;
• Планирование экспериментов;
• Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия;
• Case Studies: Мониторинг качества производства поршневых колец;
• Технологии Data Mining и Text Mining в промышленности;
• Case Studies: использование методов Text Mining для анализа заявок на гарантийный ремонт;
• Ответы на вопросы, дискуссии.

Ознакомиться с подробной программой курса Вы можете на нашем сайте по ссылке:
http://statsoft.ru/coordination/events/news_detail.php?ELEMENT_ID=1713

13-14 ноября с 10.00 до 14.00 будет проходить "Интенсивный тренинг по управлению качеством (SPC)", посвященный современным инструментам контроля качества и анализа производственных процессов (spc), включающий теоретические и практические основы использования современных статистических методов управления качеством.

Выездной тренинг StatSoft – это уникальная возможность получить теоретические и практические навыки анализа промышленных данных. Программа курса включает методологию и технологию построения карт контроля качества (X, R, S, С, U, P, CUSUM-карты и другие), текущего управления качеством (например, с помощью диаграмм Парето), анализа причин потери качества, анализа пригодности процесса (индексов пригодности процессов) и многое другое.

Ознакомиться с подробной программой курса можно на сайте компании по ссылке:
http://statsoft.ru/coordination/events/news_detail.php?ELEMENT_ID=1714

Получить более подробную информацию, узнать об условия участия в тренинге можно по тел. (495) 787-7733 или отправив запрос на адрес [email protected].

Полезные материалы в области управления качеством:
• Видеоролик "Интерактивные карты контроля качества"
http://statsoft.ru/tv/screen-video/qc/?r1=email&r2=mrktng
• Решения в области промышленности
http://statsoft.ru/solutions/branches/industry/?r1=email&r2=mrktng
• Портал Управление качеством
http://statistica.ru/local-portals/quality-control/?r1=email&r2=mrktng